Clustering of Clean Water Needs in Indonesia for the 2012-2017 Period Using the K-Means Algorithm
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. Saifudin. 2018. Metode Data Mining Untuk Seleksi Calon Mahasiswa Pada Penerimaan Mahasiswa Baru Di Universitas Pamulang, J. Teknol., vol. 10, no. 1, pp. 25–36, [Online]. Available: https://www.academia.edu/35836119/Metode_Data_Mining_untuk_Seleksi_Calon_Mahasiswa_pada_Penerimaan_Mahasiswa_Baru_di_Universitas_Pamulang.
Rustam, Suhardi. 2018. Analisa Clustering Phising Dengan K-Means Dalam Meningkatkan Keamanan Komputer. ISSN: 2087-1716, Jurnal Ilmiah ILKOM, Kursor Vol. 10 2 agustus 2018: 175–81. Diambil dari: https://media.neliti.com/media/publications/269188-analisa-clustering-phising-dengan-k-mean-c3e07d80.pdf
Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan Kombinasi (Mixed Methods). Bandung: CV. Alfabeta.
Gerintya, Scholastica. 2018. Bagaimana Mutu Dan Akses Air Bersih Di Indonesia?, Diambil dari: https://tirto.id/bagaimana-mutu-dan-akses-air-bersih-di-indonesia-cGrk.
Gusril, Henny. 2016. Studi Kualitas Air Minum PDAM di Kota Duri Riau. ISSN: 2085-8167, Jurnal Geografi, Kursor Vol. 8 No. 2 2016: 190–96. Diambil dari: https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/geo/article/view/5783/5179
Waworuntu, M. Nanda Variestha, and Muhammad Faisal Amin. 2018. Penerapan Metode K-Means Untuk Pemetaan Calon Penerima Jamkesda. ISSN: 2406-7857, Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, Kursor Vol. 5 No. 2, September 2018: 190–200. Diambil dari: http://klik.ulm.ac.id/index.php/klik/article/download/157/pdf7
Novianti, Puspitasari, and Haviluddin Haviluddin. 2016. Penerapan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Curah Hujan di Kalimantan Timur. ISSN: 2443-048X, Proceedings Snrik. Vol. 1, 14 Desember 2016: 20–26. Diambil dari: https://www.academia.edu/30456634/Penerapan_Metode_K-Means_Dalam_Pengelompokkan_Curah_Hujan_Di_Kalimantan_Timur
Muningsih, Elly, Ina Maryani, Vembria Rose Handayani. 2021. Penerapan Metode K-Means dan Optimasi Jumlah Cluster dengan Index Davies Bouldin untuk Clustering Propinsi Berdasarkan Potensi Desa. Jurnal Sains dan Manajemen. ISSN: 2338-8161 E-ISSN: 2657-0793. Vol 9 No. 1.
Pradipta, Ika Wahyu. 2018. Statistik Air Bersih 2012-2017. ISSN: 0853-6449. November 2018: 1-74 Diambil dari: https://www.bps.go.id/menu/1/informasi-umum.html#masterMenuTab1
Sadewo, Mhd Gading, Agus Perdana Windarto, and Dedy Hartama. 2018. Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi/ Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means. ISSN: 2597-4645, KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer, Kursor Vol. 2 No. 1, Oktober 2018: 311–19. Diambil dari: https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.943
Sadewo, Mhd Gading, Agus Perdana Windarto, and Anjar Wanto. 2017. Penerapan Datamining Pada Populasi Daging Ayam Ras Pedaging di Indonesia Berdasarkan Provinsi Menggunakan K-Means Clustering. ISSN: 2540-7600, InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), Kursor Vol. 2 No.1, September 2018: 60–67. Diambil dari: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/164
Saifudin, Aries. 2018. Metode Data Mining Untuk Seleksi Calon Mahasiswa pada Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Pamulang ISSN: 2085-16669, Jurnal Teknologi, Kursor Vol. 10 No. 1, Januari 2015. Diambil dari: https://www.academia.edu/35836119/Metode_Data_Mining_untuk_Seleksi_Calon_Mahasiswa_pada_Penerimaan_Mahasiswa_Baru_di_Universitas_Pamulang.
Pratama, Bayu. dkk. 2018. CImplementasi Importance Performance Analysis dan Algoritme K-means untuk Wilayah Indonesi. Jurnal Matematika, Statistika & Komputasi (JMSK). Vol. 15, No. 1. e-ISSN: 2614-8811.
Sukartini, Ni Made. 2016. Akses Air Bersih di Indonesia. ISSN: 2301-8968, Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, Kursor Vol. 9 No. 2, Agustus 2016: 89-98, Diambil dari https://ojs.unud.ac.id/index.php/jekt/article/view/27421/17372
Suyanto. 2019. Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung: Informatika.
Vulandari, Retno Tri. 2017.Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta: Gava Media.
Siregar, A.R, dkk. 2019. Clustering Pada Pelanggan Perusahaan Air Bersih Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan. Vol. 1, No. 1. ISSN: 2715-9906.
Wijianto, R., & Anggoro, A. 2018. Sistem informasi pendaftaran seleksi kerja berbasis web pada BKK (Bursa Kerja Khusus) Tunas Insan Karya SMK Negeri 2 Banyumas. Jurnal Evolusi, 76-84.Diambil dari: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/evolusi/article/view/3584/2282.
C. Li,. 2019. Preprocessing Methods and Pipelines of Data Mining: An Overview. Semin. DATA Min., no. June, pp. 1–7, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1906.08510
DOI: http://dx.doi.org/10.30700/jst.v12i2.1241
Article Metrics
Abstract view : 206 timesPDF - 209 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 SISFOTENIKA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Badan Pengelola Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (SISFOTENIKA) STMIK Pontianak.
Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA terindex di :
| |
SERTIFIKAT PENGHARGAAN :
Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA Terakreditasi Peringkat Empat
Partners & Co-Organizers:
Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA: STMIK Pontianak Online Journal ISSN Printed (2087-7897) - ISSN Online (2460-5344) licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.