SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL DAN ASAM URAT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Patmawati Hasan, Eka Wahyu Sholeha, Yulius Nahak tetik, Kusrini Kusrini

Abstract


Saat ini Kolestrol dan Asam urat merupakan pernyakit yang tingkat kejadianya cukup tinggi. Berdasarkan ahli dari Clinical Research Support Unit (CRSU) Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, Dr. Nafrialdi, PhD menyatakan bahwa 35% penduduk Indonesia memiliki kadar kolesterol lebih tinggi dari batas normal dan Menurut data WHO 2015, penderita asam urat di Indonesia terjadi pada usia dibawah 34 tahun sebesar 32% dan di atas 34 tahun sebesar 68%. Namun ketidaktahuan masyrakat umum terhadap penyakit yang dialami di karenakan mahalnya biaya yang harus di keluarkan untuk mengetahui penyakit lebih dini tanpa harus berkonsultasi ke dokter. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut penulis membuat program sistem pakar yang dapat mengidentifikasi penyakit kolestrol dan asam urat masyarakat umum. Namun kemampuan sistem dalam mendiagnosa suatu gejala tidak 100% sama dengan diagnosa seorang dokter, masih banyak hal yang tidak pasti atau sehingga dapat menyebabkan kemungkinan kesalahan dalam diagnosa maka salah satu metode dalam perhitungan ketidakpastian adalah metode  certainty factor (CF). Metode Certainty Factor menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Berdasarkan pengujian rekapitulasi sampel data dari 20 orang korespoden didapatkan 50% berpotensi Kolestrol, 35% berpotensi Asam Urat, dan 15% Bukan kedua penyakit. Rekapitulasi Validasi Sistem melalui pakar memberikan keakuratan 80% terhadap sistem pakar tersebut.

Keywords


SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL DAN ASAM URAT; CERTAINTY FACTOR;

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Heriyanto, P., Indah, F, A., Dedy, C, 2017,. Sistem Pakar Berbasis WEB Diagnosa Penyakit THT (Telinga, Hidung, Tenggorokan) Menggunakan Metode Certainty Factor, Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi), Vol 2, No.2.

Fahruddin Ghozali, M., & Eviyanti, A, 2016, Sistem Pakar Diagnosis Dini Penyakit Leukemia Dengan Metode Certainty Factor, Journal Kinetik, 1(3), 135–146.

Findawati, Y., & Afrina, A. I, 2018, Expert System Diagnose Disease Dermatitis Using Web Based Certainty Factor, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol 403.

Halim, S., & Hansun, S. (2016). Penerapan Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Pendeteksi Resiko Osteoporosis dan Osteoarthritis. Jurnal ULTIMA Computing, 7(2), 59–69.

Rofiqoh, D, 2014, Sistem Pakar Diet Sehat Bertipe Genotipe Menggunakan Metode Certainty Factor, Journal SISFOTENIKA , Vol 4, No.2, hal 163-174.

Elizabeth, P., Retantyo, W., 2018, An Expert System Using Certainty Factor for Determining Insomnia Acupoint, IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), Vol.12, No.2, hal 119-128.

Kusumadewi, Sri., 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Yogyakarta : Graha Ilmu.

Gede, I, F, J., Ketut, I, A, P., 2016, Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakittelinga Hidung Dan Tenggorokan (THT) dengan Metode Certainty Factor Berbasis WEB, E-Journal SPEKTRUM, Vol 3, No.1, hal 14-20.




DOI: http://dx.doi.org/10.30700/jst.v9i1.448

Article Metrics

Abstract view : 645 times
PDF (Indonesian) - 461 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Badan Pengelola Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (SISFOTENIKA) STMIK Pontianak.

 

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA terindex di :


   

   

  

    

    

    

   

SERTIFIKAT PENGHARGAAN :

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA Terakreditasi Peringkat Empat

 

Partners & Co-Organizers:

          



Lisensi Creative Commons

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA: STMIK Pontianak Online Journal ISSN Printed (2087-7897) - ISSN Online (2460-5344) licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.

View My Stats>